Arbeit planen und Arbeit erledigen fand bisher immer in verschiedenen Tools statt. Die Aufgabe liegt auf einem Board, der Code in einem Repository, und irgendwer kopiert den Kontext zwischen beiden hin und her. Mit dem heutigen Release schließt TskVlo diese Lücke: Der neue Bereich Agenten in der Navigationsleiste holt interaktive Coding-Agents in denselben Workspace wie deine Boards, dein Wiki und deine Dateien.
Du beschreibst, was sich ändern soll, ein Agent arbeitet auf seinem eigenen Branch, und du schaust zu, steuerst und entscheidest, was gemergt wird.
Interaktiv statt „abschicken und vergessen“
Ein Coding-Agent in TskVlo ist ein Gespräch, keine Blackbox. Jede Sitzung überträgt die Arbeit des Agenten in ein Live-Protokoll: seine Nachrichten und Überlegungen, jeden Tool-Aufruf mit dem Diff, den er erzeugt hat, seinen Todo-Plan und die Screenshots, die er vom Ergebnis macht.
Du bleibst die ganze Zeit dabei. Schickst du eine Folgenachricht, während der Agent noch arbeitet, wird sie für den nächsten Turn eingereiht. Stoppe einen Turn, wenn er in die falsche Richtung läuft. Hänge einen Screenshot oder ein Zip-Archiv an, um zu zeigen, was du meinst. Und wenn du ein Detail selbst korrigieren willst, öffnet der eingebaute Datei-Editor den Worktree der Sitzung und hebt jede geänderte Datei hervor.
Starte mit der Aufgabe, die du schon hast
Den besten Kontext für einen Agenten liefert die Aufgabe, die dein Team bereits geschrieben hat. Öffne den Tab Code einer Aufgabe und klicke auf Agent-Sitzung starten: TskVlo sendet Titel, Beschreibung und Kommentare als erste Nachricht. Wird die Arbeit gepusht oder gemergt, werden die Commits über deine GitHub- oder GitLab-Verbindung mit der Aufgabe verknüpft — so zeigt das Board, was dafür gebaut wurde.
Ein Branch pro Sitzung, nichts wird hinter deinem Rücken gemergt
Jede Sitzung bekommt ihren eigenen Branch und Worktree, erstellt aus dem Basis-Branch, den du wählst. Mehrere Sitzungen auf demselben Repository laufen nebeneinander, ohne sich gegenseitig in die Dateien zu kommen.
Nichts erreicht dein Remote, bevor du es sagst. Die Git-Leiste unter jeder Sitzung zeigt, was sich geändert hat, und von dort aus kannst du:
- jede Datei mit ihrem Diff prüfen,
- per Committen in deinem Namen committen, auf Wunsch mit einer von der KI geschriebenen Nachricht,
- den Branch per Abschließen & pushen pushen, auf Wunsch nachdem der Agent das Projekt-Wiki aktualisiert hat,
- ihn per Mergen in seinen Basis-Branch mergen.
Die App neben dem Chat laufen sehen
Ein Diff allein sagt nur begrenzt etwas aus. Ein Projekt kann die Prozesse seiner App in einer Startkonfiguration beschreiben (Setup-Schritt, Befehl, Port, Umgebung), und jede Sitzung kann sie mit Live-Logs starten. Die Vorschau zeigt die laufende App unter einer eigenen privaten Adresse, direkt neben dem Gespräch, mit Gerätegrößen vom Smartphone bis zum Desktop. Hot Reload funktioniert weiterhin, sodass du die Änderungen des Agenten siehst, sobald sie ankommen.
Agenten nutzen genau dieselben Prozesse, und sie bekommen Testdienste, gegen die sie arbeiten können: PostgreSQL, MariaDB, Redis und S3, jeweils mit einem isolierten Zugang für deinen Workspace.
Schleifen für Arbeit, die für ein Gespräch zu groß ist
Manche Anfragen sind ein ganzes Feature, keine einzelne Änderung. Schalte Als Schleife ausführen ein, und ein Orchestrator plant die Anfrage in Aufgaben mit Akzeptanzkriterien. Du gibst den Plan frei oder bittest um Änderungen. Danach arbeiten frische Agenten die Aufgaben nacheinander ab, der Orchestrator prüft jedes Ergebnis gegen seine Kriterien, und jede bestandene Aufgabe wird ein eigener Commit.
Du kannst jederzeit pausieren, fortsetzen, eine blockierte Aufgabe erneut versuchen oder abbrechen und eigene Agenten für die reguläre Arbeit, für Design-Aufgaben und als Fallback wählen. Sind alle Aufgaben bestanden, forderst du mehr an, schließt ab und pushst oder lässt die Schleife automatisch mergen.
Agenten, die dein Projekt kennen
Jeder Agent beginnt damit, das Projekt-Wiki zu lesen: ein kurzes Dokument im Repository, das Zweck, Aufbau und Konventionen erklärt. Ein Agent kann die erste Version für dich schreiben, und er kann das Wiki auf den neuesten Stand bringen, bevor eine Sitzung gepusht wird — so startet der nächste Agent mit aktuellem Wissen. Projekt-Regeln ergänzen feste Anweisungen: Code-Konventionen, wie die Tests laufen, was nicht angefasst werden darf.
Agenten können außerdem die MCP-Server nutzen, die dein Workspace bereits verbindet, pro Projekt eingeschaltet, sowie einen eingebauten Browser, mit dem sie Seiten öffnen und Screenshots machen.
Deine Anbieter, dein Container
Jeder Workspace bekommt seinen eigenen privaten Agent-Container. Er wird erstellt, sobald ein Admin den ersten KI-Anbieter hinzufügt, und ab dann startet, stoppt und aktualisiert TskVlo ihn für dich. Bring OpenCode Go, Mistral, OpenAI oder einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit: Schlüssel werden beim Speichern geprüft und verschlüsselt abgelegt, und ein SSH-Deploy-Key pro Workspace gibt den Agenten Zugriff auf deine Repositories.
Mitglieder starten und steuern Sitzungen; Betrachter können jedes Protokoll lesen. Du wirst benachrichtigt, wenn eine Sitzung fertig ist oder bei einem Turn scheitert und wenn eine Schleife deine Freigabe braucht.
Jetzt ausprobieren
Coding-Agents sind Teil der öffentlichen Beta und kostenlos wie jedes andere TskVlo-Feature. Öffne Workspace-Einstellungen → Agents, füge einen Anbieter hinzu, hinterlege den Deploy-Key in einem Repository und starte deine erste Sitzung.