Der integrierte KI-Assistent von TskVlo entwirft Aufgaben aus einem Prompt, beantwortet Fragen zu deinem Board und fasst lange Kommentar-Threads zusammen. Er läuft mit deinem eigenen KI-Anbieter — du verbindest jede OpenAI-kompatible API, von OpenAI bis zu einem Modell auf deiner eigenen Hardware.
Schritt 1: KI-Anbieter verbinden (Admin)
Ein Workspace-Admin muss den KI-Endpunkt einmalig konfigurieren. Bis dahin bleiben die KI-Funktionen für alle ausgeblendet.
- Öffne Workspace-Einstellungen → KI / LLM-Konfiguration
- Fülle die drei Felder aus:
- API-Basis-URL — z. B.
https://api.openai.com/v1 - API-Schlüssel — der API-Schlüssel deines Anbieters
- Modell — z. B.
gpt-4o-mini
- API-Basis-URL — z. B.
- Klicke auf Verbindung testen — TskVlo sendet eine minimale Testanfrage und meldet Erfolg oder den genauen Fehler
- Klicke auf LLM-Einstellungen speichern
Dein API-Schlüssel wird sicher gespeichert und nie wieder im Klartext angezeigt.
Anbieter-Beispiele
| Anbieter | Basis-URL | Hinweise |
|---|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 | z. B. Modell gpt-4o-mini |
| Mistral | https://api.mistral.ai/v1 | Anbieter aus der EU, beliebt bei DSGVO-sensiblen Teams |
| Groq | https://api.groq.com/openai/v1 | Schnelle Inferenz für offene Modelle |
| LM Studio / Ollama / vLLM | URL deines eigenen Servers | Offene Modelle auf eigener Infrastruktur |
Eigene Endpunkte: Die TskVlo-Server rufen deinen Endpunkt direkt auf — eine LM-Studio- oder Ollama-Instanz muss daher aus dem Internet erreichbar sein (z. B. hinter einem Reverse Proxy oder Tunnel).
localhostauf deinem Laptop funktioniert nicht.
Bild-Unterstützung: Bilder im Chat erfordern ein Vision-fähiges Modell (z. B. GPT-4o, Pixtral). Die Textfunktionen funktionieren mit jedem Chat-Modell.
Schritt 2: Mit dem Assistenten chatten
Klicke in der Seitenleiste auf KI-Assistent. Jeder Chat ist privat, und du kannst mehrere führen — sie werden automatisch nach deiner ersten Nachricht benannt und lassen sich jederzeit umbenennen oder löschen.
Beziehe den Chat auf ein Board, um dem Assistenten Kontext zu geben: Er sieht dann die Gruppen und Aufgaben des Boards, inklusive Feldwerten wie Status, Terminen und Zuweisungen. Frage zum Beispiel:
Was ist in diesem Sprint noch offen, und wer hat die meisten Aufgaben?Wir planen den Website-Relaunch für Q3. Entwirf die Aufgaben: Content-Audit,
neues Design, CMS-Migration, SEO-Check und Launch-Kommunikation.Schritt 3: Entwürfe prüfen und Aufgaben erstellen
Wenn du nach neuen Aufgaben fragst, antwortet der Assistent mit Aufgabenentwürfen — Titel, Beschreibungen und passende Gruppen (er kann auch neue Gruppen vorschlagen). Noch wird nichts erstellt:
- Prüfe die Entwürfe im Chat
- Wähle das Ziel-Board und die Gruppe
- Klicke auf Aufgaben erstellen
Die Aufgaben erscheinen sofort auf dem Board. Ohne diesen Bestätigungsschritt schreibt der Assistent nie auf dein Board.
Du kannst auch ein Bild anhängen — ein Whiteboard-Foto aus dem Sprint-Planning, ein Wireframe — und den Assistenten daraus Aufgaben machen lassen.
Kommentar-Thread zusammenfassen
Öffne bei einer Aufgabe mit Kommentaren den Tab Kommentare und klicke auf Mit KI zusammenfassen. Du erhältst eine strukturierte Übersicht:
- Zusammenfassung — kurzer Überblick über die Diskussion
- Entscheidungen — was vereinbart wurde
- Offene Fragen — was noch ungeklärt ist
- Nächste Schritte — vereinbarte Action Items
Die Zusammenfassung wird in der Sprache des Threads verfasst. Klicke auf Als Kommentar posten, um sie in der Diskussion festzuhalten, auf Neu generieren für eine neue Fassung oder auf Verwerfen.
Fehlerbehebung
- „LLM nicht konfiguriert” — ein Admin muss Schritt 1 unter Workspace-Einstellungen → KI / LLM-Konfiguration abschließen.
- Verbindungstest schlägt fehl — prüfe, ob die Basis-URL an der API-Wurzel endet (z. B.
.../v1, ohne/chat/completions) und der Schlüssel für diesen Endpunkt gültig ist. - Entwürfe da, aber „Aufgaben erstellen” inaktiv — wähle zuerst Board und Gruppe aus.